Como o Big Data está mudando o jogo na Octapharma

Nos últimos dois anos, a Octapharma deu passos significativos para se tornar uma empresa orientada por dados e impulsionada digitalmente. Uma iniciativa fundamental em suas unidades de produção é a implantação da Análise Avançada, utilizando inteligência artificial (IA) para impulsionar a excelência operacional, otimizar os fluxos e parâmetros de produção, bem como melhorar o rendimento em todas as linhas de produção.

“A implementação da Análise Avançada já proporcionou sucessos iniciais notáveis, com melhorias mensuráveis no rendimento observadas para a imunoglobulina humana normal intravenosa em nossas unidades de produção em Lingolsheim e Estocolmo”, afirma Olivier Clairotte, diretor de produção da Octapharma. “Nosso objetivo contínuo é expandir sistematicamente essa metodologia avançada em todas as nossas unidades. Conforme traçado na estratégia da Octapharma, isso nos permite obter ganhos significativos de eficiência e elevar ainda mais nosso desempenho operacional.”

Compreender melhor o nosso processo de produção

Firme crente no poder transformador dos dados, o diretor de Inteligência de Fabricação da Octapharma, Luuk Seelen, está convencido de que as tecnologias digitais mudarão a trajetória da produção farmacêutica. No entanto, ele também enfatiza que a curiosidade humana continuará sendo essencial para aproveitar todo o potencial dessas tecnologias.

Luuk e sua equipe estão lançando as bases para uma plataforma de dados robusta em colaboração com a Octapharma IT para apoiar essa iniciativa digital. “Ao confiar nos dados em vez de nos instintos, nosso objetivo é tomar decisões mais informadas, melhorar a eficiência da produção eliminando variações desnecessárias e obter uma compreensão mais profunda de nossos processos”, afirma. “No entanto, há um hype em torno dos dados e da tecnologia digital e baseada em IA que precisamos ter em mente.”

IA e experiência humana

“A capacidade da IA de superar os seres humanos em determinadas tarefas levou a equívocos sobre suas capacidades”, afirma Samuel Hultqvist, engenheiro de dados de produção corporativa da Octapharma. “Muitas pessoas presumem que basta executar um programa inteligente em big data para encontrar soluções imediatamente.”

A realidade, porém, é mais complexa. Além de limpar grandes quantidades de dados isolados e não estruturados e criar algoritmos poderosos para analisá-los, as equipes de produção também devem fazer as perguntas certas. Caso contrário, como explica Samuel, os resultados podem ser tão inúteis quanto a famosa resposta (“42”) do Guia do Mochileiro das Galáxias.

Grandes expectativas

Quando as perguntas certas são feitas, os dados e as ferramentas digitais podem ser transformadores, e a equipe da MSAT já está percebendo esse potencial. “Para prosperar nesta era orientada por dados, precisamos adotar uma mentalidade que abrace essas ferramentas e aprenda a trabalhar com elas de forma pragmática”, afirma Lukas Rachbauer, cientista de dados de produção corporativa da Octapharma. “Em todo o grupo, equipes diversificadas estão colaborando para entender os dados de IA e implementar melhorias práticas. Essa combinação de tecnologia e experiência garante a otimização e melhores resultados de produção.”

Por exemplo, a Advanced Analytics já está prevendo resultados nas unidades de produção de Lingolsheim, Viena e Estocolmo, analisando milhares de parâmetros, como temperatura, pressão e níveis de pH. “Para determinar o teor de proteínas, a Advanced Analytics identifica quais fatores são cruciais e se eles estão configurados de maneira ideal. Essa abordagem baseada em dados nos permite fazer ajustes precisos para melhorar a qualidade do produto”, explica Lukas.

Outro exemplo é a capacidade da Advanced Analytics de detectar mudanças sutis de temperatura em soluções que os operadores humanos podem não perceber, ou de revelar inconsistências entre equipamentos que, teoricamente, deveriam ter um desempenho idêntico. “Essas informações são essenciais para refinar nossos processos e garantir maior eficiência e consistência na produção”, acrescenta o chefe da MSAT, Volker Weimar.

Além disso, a Advanced Analytics se dedica a melhorar a eficiência da produção, eliminando variações desnecessárias. Ao otimizar as operações e reduzir as inconsistências, a Advanced Analytics não apenas melhora a qualidade do produto, mas também minimiza o desperdício, levando a um aumento da produtividade e da lucratividade.

Essa abordagem ajuda a identificar padrões e possíveis gargalos, apoiando uma tomada de decisão mais informada e uma melhor gestão de processos. “Já estamos obtendo insights sobre aspectos que não tínhamos considerado antes e, a longo prazo, podemos até otimizar totalmente nossa produção com base nos dados”, acrescenta Luuk.

De acordo com o tradutor de dados de produção corporativa e membro importante da equipe MSAT, Felix Kaineder, “ao identificar as variáveis e os fatores mais influentes, podemos concentrar nossos esforços onde eles são mais importantes”. Ele enfatiza que o objetivo não é revolucionar as operações da noite para o dia, mas otimizar e reduzir continuamente a variabilidade. “Essa abordagem nos permite detectar e resolver pequenas mudanças antes que elas se agravem”, acrescenta.

Uma mudança cultural para o sucesso

Reconhecendo que a IA pode muitas vezes parecer complexa e enigmática, Volker e sua equipe na MSAT estão ansiosos para desmistificar a tecnologia. “Tal como acontece com tantos outros novos avanços, a aplicação bem-sucedida da IA requer curiosidade, persistência e vontade de abraçar a aprendizagem contínua, juntamente com uma mentalidade pragmática”, explica Volker. “Ao quebrar as barreiras iniciais e fornecer orientações claras, esperamos transformar os desafios iniciais em trampolins para o sucesso, incentivando a aplicação mais ampla e eficaz dessas ferramentas.”

“Essa transição cultural e tecnológica é essencial, pois, em última análise, nos ajudará a cumprir nossa visão de melhorar a vida humana e ampliar o acesso às nossas terapias. Estou confiante de que aproveitaremos as oportunidades que surgirem e utilizaremos dados e ferramentas digitais para impulsionar a inovação médica”, acrescenta Volker.